小戴的网络日志

akitaonrails/ai-memory（GitHub 7.7k stars、167 forks、当日 +167 stars、MIT）是一款给 AI 编码 agent 用的"跨 harness 长期记忆"，Rust 写的 single binary，**git-backed markdown wiki 作为 source of truth**，lifecycle hooks 自动 capture agent session 里的 prompt / tool call / session 边界，**sanitized at a typed privacy boundary** 后 consolidate 成可读 wiki 页面，**默认 zero LLM calls**（capture / search / handoff 全程不需要 API key），支持 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI / OpenCode / Devin / Kimi / Kiro / Grok / Pi / Hermes / OpenClaw / Antigravity 等 22 个 agent harness 通过 MCP + lifecycle hooks 接；**跨机器**（自托管 server 跑在 laptop / homelab / VPS）、**跨 agent 切换**（Claude Code 跑一半 → 切 Codex 继续，handoff 是 typed protocol 不是 convention）、**跨人**（团队共享同一 server，per-person attribution + audit log + multi-user auth built in）；claim-once handoff protocol 让"谁在改哪个文件"有唯一 owner；融合 FTS + entity + graph + optional vector 的检索。

BuilderIO/agent-native（GitHub 5.2k stars、98 forks、当日 +98 stars、MIT）是一款 TypeScript 框架用于构建 "agent-native 应用"，一个 capability（action）定义一次就被 agent 当 tool 调 + 被 React 组件当函数调 + 被 HTTP / MCP / A2A / CLI 各自暴露；UI 和 agent 共享**同一份** action 实现、同一份 data、同一份 application state（agent 知道 UI 当前在哪个页面、选中了哪条记录、激活了哪个 view），agent 不再 click-through UI（像 RPA 那样），它走**同一层 action layer**；框架内置 chat surface / auth + permissions / skills + memory / automations（schedule + event trigger）/ agent teams（多 agent 协作）/ PostgreSQL + PGlite backend，9 个参考 app（Clips 录音 / Design 设计 / Slides 演示 / Analytics 数据问答 / Calendar 日程 / Mail 邮件 / Assets 素材 / Content 内容 / Plans 图表）；BYO LLM + SQL + tools。

trycua/cua（GitHub 24.4k stars、859 forks、当日 +859 stars、MIT）是一款给 AI agent 用的开源 "computer-use" 完整栈，Cua Fleets 云端隔离桌面舰队（run.cua.ai） + Cua Driver 跨 macOS / Windows / Linux 的开源桌面自动化驱动（CLI / MCP / typed SDK 三种接入） + Lume 本地 macOS / Linux 虚拟机（Apple Silicon Virtualization.Framework） + CUA-S1 小型专用 System 1 模型（"快且有界"的决策模型，专攻表单填写 / 结构化提取，model weights 单独发 Hugging Face） + Cua Bench 评测 + 训练数据生成五件套；与 Anthropic Claude / OpenAI Codex / Cursor / OpenClaw 等 agent harness 集成，agent 在同一任务里自由切换 code / API / GUI 三种交互面，把"GUI 自动化"从脆弱的 pixel-click 升级到 structured GUI primitive + 专用模型协作。

Tencent/BrowserSkill（GitHub 5.3k stars、1.3k forks、当日 +1.3k stars、MIT）是一款让 AI 编码 agent 借用用户真实浏览器完成任务的本地桥接工具，`bsk` CLI + 本地 daemon + Chrome / Edge 扩展 + skill 四件套，agent 调 `bsk` 命令通过本地 IPC → WebSocket（127.0.0.1）→ 扩展 → Agent Window 跑浏览器任务，**复用用户已登录的账号态**（GitHub / Notion / Gmail / 内网系统），**不打断用户正在用的 tab**，支持 Cursor / Claude Code / Codex / OpenClaw / CodeBuddy / WorkBuddy / Pi / Hermes Agent / DeepSeek Harness / Qwen Code 等 11 个 agent harness 内置 human-in-loop（碰到 captcha / 二次验证 / 短信码时 agent 自动请求人类接管）。

vastsa/PI-Desktop（GitHub 2.8k stars、552 forks、当日 +552 stars、MIT）是一款本地优先的 AI 编码 Agent 桌面应用，Electron + Rust host core + pi Agent Harness 写，主打"用户自己装插件"的可扩展架构，所有 model 调用 / tool 执行 / 上下文管理都跑在本地二进制（Rust host）+ Electron UI 层，区别于 Claude Code / opencode / Cursor 这种 SaaS 化 agent；插件机制让用户能装第三方的 agent harness、自定义 LLM provider、自定义 MCP server、自定义 skill，UI 跟 agent 逻辑解耦，本地优先与开发者完全掌控执行环境。

jihe520/MathModelAgent（GitHub 4.9k stars、129 forks、当日 +129 stars、MIT）是一款专为数学建模设计的 AI Agent + skills 集合，能从数学建模题目（国赛 / 美赛 / 研究生数模）开始，自动完成选题分析、文献检索、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析、论文写作全流程，最终输出一份完整的、可直接提交的数学建模论文，包含 LaTeX 模板 + 图表生成 + Python / MATLAB 求解脚本。

nashsu/llm_wiki（GitHub 18.7k stars、647 forks、当日 +647 stars、MIT）是一款把 Karpathy "LLM Wiki" pattern 实现成完整桌面应用的跨平台工具，Electron + Tauri + Rust + React + LanceDB 写，三层架构 Raw Sources（不可变）→ Wiki（LLM 增量生成）→ Schema（规则 + config），Two-Step Chain-of-Thought 摄入（先 LLM 分析再 LLM 生成 + source traceability + SHA256 增量缓存 + 持久队列 + folder context + source auto-watch），4-signal 知识图谱（direct link ×3.0、source overlap ×4.0、Adamic-Adar ×1.5、type affinity ×1.0），Louvain 社区发现 + cohesion scoring，Graph Insights 自动找 surprising connections 和 knowledge gaps 一键 deep research，Vector Semantic Search via LanceDB，Rust Backend Chat Agent with 28+ tools 跑 wiki/source/graph/web retrieval + workspace 文件生成，Obsidian 兼容，Chrome Web Clipper，bundled MCP server (127.0.0.1:19828) + Claude Code/Codex agent skill `npx skills add nashsu/llm_wiki_skill`。

bilawalsidhu/gods-eye-view（GitHub 24.3k stars、1.7k forks、当日 +1.7k stars、MIT）是一款在浏览器里跑的照片级真实感 3D 地球，集成 11,000+ 实时航班（OpenSky + adsb.lol）、数千艘船舶（AISStream）、CelesTrak 838 颗卫星、USGS 24 小时地震、NASA FIRMS 火灾、TomTom 模拟交通、~800 个 Austin/London/Caltrans 公共摄像头投影进 3D 城市场景、世界电台模拟调谐器、GBFS 单车、Launch Library 2 30 天航天发射；12 个图层中 11 个无 key 即可用，CesiumJS + Google Photorealistic 3D Tiles 渲染，OpenAI Realtime API 驱动 28 个语音工具的 hands-free 控制（"带我去东京"→ 自动飞过去、"这条航线有多远"→ 距离箭头），曾经 GitHub Trending

Tencent/teamai-cli（GitHub 3.0k stars、556 forks、当日 +556 stars、MIT）是一款让团队统一管理 AI 编码 Agent 技能 / 规则 / MCP / hooks / 文档 / 学习记录 的 CLI 工具，三层架构 Team Execution（push → review & merge → pull 分发 harness）+ Team Context（自动 recall 团队知识 + code graph + teamwiki）+ Team Improvement（session friction 评分 → share-learnings → digest dashboard），支持 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness、Qoder、ZCode 共 11 个 agent，通过 SessionStart hook 透明拉取，team repo 自己 host（GitHub / GitLab / GitCode / CNB / TGit）。

mksglu/context-mode（GitHub 20.8k stars、当日 +96 stars、Elastic License v2）是一款给 AI 编码 Agent 用的上下文窗口优化 MCP 服务器，三件套：1) Sandbox 工具输出 98% 减量（315 KB → 5.4 KB），2) SQLite FTS5 + BM25 做 session 持续性让模型跨 compaction 不丢上下文，3) "Think in Code" 强制让 LLM 写脚本跑分析而不是用 read 工具把数据吃进 context。PreToolUse/PostToolUse/SessionStart/PreCompact/UserPromptSubmit/Stop 六类 hook 拦截，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot CLI/IDE/JetBrains、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code、Antigravity IDE/CLI、OpenClaw 等 17 个客户端，是 ponytail 之后 AI Agent 工具链里第二个跨平台编排的硬基础设施。