小戴的网络日志

unclebob/ub-mode 是 Clean Architecture 作者 Robert C. Martin 在 2026-10-25 新建的 agent skill 仓库，5,256 stars / 290 forks / 仅 4 次提交 / 2 个文件（README.md + SKILL.md，共约 6KB），本体不含任何代码，而是一套写给 AI 编码 agent 的行为准则。它把工程实践拆成三层——First Make it Work（Laziness Protocol、TDD、Subtract Before You Add、Idempotent Operations、Separate Before Serializing Shared State 等 13 条）、Then Make it Right（Fix Root Causes、Test Behavior Not Implementation、CRAP<10、重复度<0.8、变异测试、Crapper/Dryer/Mutator 三件套、Refactoring 等 8 条）、Practice（Keep a Log、Guard the Context Window、Worktree Cleanup、小步 commit push 等 4 条）。真正的执行力来自四个确定性 companion 工具：unclebob/crapper（146 stars，Python，0BSD）用 CRAP = CC² × (1-coverage)³ + CC 公式给 6 种语言算圈复杂度与覆盖率并写 .metrics/crap.edn；unclebob/dryer（70 stars，0BSD）用 Jaccard 结构指纹找重复代码，默认阈值 0.82；unclebob/mutator（87 stars，0BSD）对 6 种语言做变异测试并输出 killed/survived/uncovered；unclebob/uml-viewer（474 stars，Clojure）作为活的 UML 类图查看器把 namespace 当 component，按 Clean Architecture 依赖规则染色并与 agent 双向联动做 what-if 改架构。整个方案的设计哲学是「原则写给人看，数字交给工具判定」，用可测量的门禁替代 AI 自我声明的「我已经重构好了」。

interplains/Zero-Breach-Toolkit（3,784 stars、Apache-2.0）是用纯 Python 标准库写的本地只读扫描器，在 Windows、macOS、Linux、AndroidQF 采集包和 iPhone 备份里查找 Pegasus、Predator、Graphite、Candiru 等商业间谍软件的已公开痕迹。2026-10-25 建仓，五天冲到 3,784 stars，Python 代码约 3.95 万行，内置约 12,400 条来自 29 个来源的 IOC，检查浏览器历史、下载来源、Defender 与 PowerShell 日志、启动项、DNS 缓存、文件指纹，和手机里的应用、短信与日志。三条硬规则：扫描期间禁止任何外连，只读不改证据，查不了的一律记为 gap 而非 clean；每条命中标 14 级证据等级，退出码区分干净、有命中和有缺口。

Crosstalk-Solutions/project-nomad（GitHub 37.9k stars、394 forks、当日 +394 stars、MIT）是一款 self-contained / offline-first 知识 + 教育 + 本地 AI 一体化服务器，单条 curl | bash 安装跑在 Debian/Ubuntu 上，Docker Compose 编排 8 个内置工具，Kiwix（离线 Wikipedia + 医学参考 + 书籍）、Ollama + Qdrant（本地 AI 聊天 + RAG + 文档上传 + 语义搜索）、Kolibri（Khan Academy 课程 + 进度跟踪 + 多用户）、ProtoMaps（离线地图下载 + 搜索）、CyberChef（加密 / 编码 / 数据分析）、FlatNotes（本地 markdown 笔记）、Built-in 系统跑分 + 社区排行榜、Supply Depot（一键 app 目录 + 自定义 Docker 容器），Automatic Updates 按用户节奏自动升级 core + apps + offline content，Easy Setup Wizard 首次配置带 curated content collections；定位是 "Knowledge That Never Goes Offline"，网络断、隔离环境、末日准备、远程工作、离线旅行、跨网络监管场景下完全不依赖云。

akitaonrails/ai-memory（GitHub 7.7k stars、167 forks、当日 +167 stars、MIT）是一款给 AI 编码 agent 用的"跨 harness 长期记忆"，Rust 写的 single binary，**git-backed markdown wiki 作为 source of truth**，lifecycle hooks 自动 capture agent session 里的 prompt / tool call / session 边界，**sanitized at a typed privacy boundary** 后 consolidate 成可读 wiki 页面，**默认 zero LLM calls**（capture / search / handoff 全程不需要 API key），支持 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI / OpenCode / Devin / Kimi / Kiro / Grok / Pi / Hermes / OpenClaw / Antigravity 等 22 个 agent harness 通过 MCP + lifecycle hooks 接；**跨机器**（自托管 server 跑在 laptop / homelab / VPS）、**跨 agent 切换**（Claude Code 跑一半 → 切 Codex 继续，handoff 是 typed protocol 不是 convention）、**跨人**（团队共享同一 server，per-person attribution + audit log + multi-user auth built in）；claim-once handoff protocol 让"谁在改哪个文件"有唯一 owner；融合 FTS + entity + graph + optional vector 的检索。

BuilderIO/agent-native（GitHub 5.2k stars、98 forks、当日 +98 stars、MIT）是一款 TypeScript 框架用于构建 "agent-native 应用"，一个 capability（action）定义一次就被 agent 当 tool 调 + 被 React 组件当函数调 + 被 HTTP / MCP / A2A / CLI 各自暴露；UI 和 agent 共享**同一份** action 实现、同一份 data、同一份 application state（agent 知道 UI 当前在哪个页面、选中了哪条记录、激活了哪个 view），agent 不再 click-through UI（像 RPA 那样），它走**同一层 action layer**；框架内置 chat surface / auth + permissions / skills + memory / automations（schedule + event trigger）/ agent teams（多 agent 协作）/ PostgreSQL + PGlite backend，9 个参考 app（Clips 录音 / Design 设计 / Slides 演示 / Analytics 数据问答 / Calendar 日程 / Mail 邮件 / Assets 素材 / Content 内容 / Plans 图表）；BYO LLM + SQL + tools。

trycua/cua（GitHub 24.4k stars、859 forks、当日 +859 stars、MIT）是一款给 AI agent 用的开源 "computer-use" 完整栈，Cua Fleets 云端隔离桌面舰队（run.cua.ai） + Cua Driver 跨 macOS / Windows / Linux 的开源桌面自动化驱动（CLI / MCP / typed SDK 三种接入） + Lume 本地 macOS / Linux 虚拟机（Apple Silicon Virtualization.Framework） + CUA-S1 小型专用 System 1 模型（"快且有界"的决策模型，专攻表单填写 / 结构化提取，model weights 单独发 Hugging Face） + Cua Bench 评测 + 训练数据生成五件套；与 Anthropic Claude / OpenAI Codex / Cursor / OpenClaw 等 agent harness 集成，agent 在同一任务里自由切换 code / API / GUI 三种交互面，把"GUI 自动化"从脆弱的 pixel-click 升级到 structured GUI primitive + 专用模型协作。

Tencent/BrowserSkill（GitHub 5.3k stars、1.3k forks、当日 +1.3k stars、MIT）是一款让 AI 编码 agent 借用用户真实浏览器完成任务的本地桥接工具，`bsk` CLI + 本地 daemon + Chrome / Edge 扩展 + skill 四件套，agent 调 `bsk` 命令通过本地 IPC → WebSocket（127.0.0.1）→ 扩展 → Agent Window 跑浏览器任务，**复用用户已登录的账号态**（GitHub / Notion / Gmail / 内网系统），**不打断用户正在用的 tab**，支持 Cursor / Claude Code / Codex / OpenClaw / CodeBuddy / WorkBuddy / Pi / Hermes Agent / DeepSeek Harness / Qwen Code 等 11 个 agent harness 内置 human-in-loop（碰到 captcha / 二次验证 / 短信码时 agent 自动请求人类接管）。

vastsa/PI-Desktop（GitHub 2.8k stars、552 forks、当日 +552 stars、MIT）是一款本地优先的 AI 编码 Agent 桌面应用，Electron + Rust host core + pi Agent Harness 写，主打"用户自己装插件"的可扩展架构，所有 model 调用 / tool 执行 / 上下文管理都跑在本地二进制（Rust host）+ Electron UI 层，区别于 Claude Code / opencode / Cursor 这种 SaaS 化 agent；插件机制让用户能装第三方的 agent harness、自定义 LLM provider、自定义 MCP server、自定义 skill，UI 跟 agent 逻辑解耦，本地优先与开发者完全掌控执行环境。

jihe520/MathModelAgent（GitHub 4.9k stars、129 forks、当日 +129 stars、MIT）是一款专为数学建模设计的 AI Agent + skills 集合，能从数学建模题目（国赛 / 美赛 / 研究生数模）开始，自动完成选题分析、文献检索、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析、论文写作全流程，最终输出一份完整的、可直接提交的数学建模论文，包含 LaTeX 模板 + 图表生成 + Python / MATLAB 求解脚本。

nashsu/llm_wiki（GitHub 18.7k stars、647 forks、当日 +647 stars、MIT）是一款把 Karpathy "LLM Wiki" pattern 实现成完整桌面应用的跨平台工具，Electron + Tauri + Rust + React + LanceDB 写，三层架构 Raw Sources（不可变）→ Wiki（LLM 增量生成）→ Schema（规则 + config），Two-Step Chain-of-Thought 摄入（先 LLM 分析再 LLM 生成 + source traceability + SHA256 增量缓存 + 持久队列 + folder context + source auto-watch），4-signal 知识图谱（direct link ×3.0、source overlap ×4.0、Adamic-Adar ×1.5、type affinity ×1.0），Louvain 社区发现 + cohesion scoring，Graph Insights 自动找 surprising connections 和 knowledge gaps 一键 deep research，Vector Semantic Search via LanceDB，Rust Backend Chat Agent with 28+ tools 跑 wiki/source/graph/web retrieval + workspace 文件生成，Obsidian 兼容，Chrome Web Clipper，bundled MCP server (127.0.0.1:19828) + Claude Code/Codex agent skill `npx skills add nashsu/llm_wiki_skill`。